背包是游戏中经常使用的一个组件，它负责管理玩家在游戏中所获得的道具。一个完整的背包系统应当具有将物品放置进背包、对背包内物品进行管理和使用背包内物品等功能。而往往一个背包系统的逻辑关系较为复杂，如果把所有功能都放在一个脚本中实现会使代码显得十分冗杂且缺乏逻辑。所以在背包系统的设计过程中，我们常将其分解为数据、逻辑和UI三部分分别来进行完成。一、UI设计以CottonPuzzle中的背包设计为例，我们需要有物品展示栏、物品切换按键和物品提示信息等部分。在Canvas中创建ItemHolder，在ItemHolder中创建LeftButton和RightButton控制物品的左右切换、Slot来控

点击->操作系统复习的文章集目录操作系统线程线程是什么进程与线程的关系用户态/内核态操作系统资源管理内核态用户态内核态/用户态切换程序运行类型分析计算密集型IO密集型结合进程，线程来理解程序运行类型分析协程基础上下文切换协程协程为什么叫协作式线程？协程的优缺点操作系统线程典型问题：简述进程和线程的区别以下内容带您一步步了解线程是什么比进程更小的独立运行的基本单位-线程(Threads)线程的提出主要是为了提高系统内程序并发执行的程度，从而进一步提升系统的吞吐量，充分发挥多核CPU的优越性而设计的引入进程是为了操作系统更加方便地管理程序，使得多个程序能并发管理和执行而线程则是为了减少程序在并发执

本文章承接《基于Python的人脸识别课堂考勤系统（毕设）》，填坑上篇文章遗留的代码部分。因为项目分的模块比较多，再加上本人能力有限，所以代码过于臃肿还存在许多优化的地方。同样本篇文章也仅适用于小白，零基础人群。PS：每个文件之中代码都已经区分开来，可以对照左侧目录部分实现快速预览!    由于代码过于多我这里分成上，下两个部分来发布吧！一、主文件importosimportsysimportrandomimportpymysqlimportcv2importnumpyasnpfrommathimportpifrommatplotlibimportpyplotaspltfromPILimpor

FPGA时钟和时钟域时钟树所谓时钟树为FPGA内部资源,分:全局时钟树,区域时钟树,IO时钟树原则上优先使用全局时钟树,在GT接口上使用IO时钟树,一般工具也会对GT时钟加以限制;时钟树使用方式正确的物理连接FPGA会由物理管脚专门用于全局时钟设置,通过查询数据手册可以在PCB设计阶段进行确认,当外部时钟接入此管脚时,工具会自动占有全局时钟树资源,当接入普通信号时不会分配时钟树资源;恰当的代码描述原语的使用,即BUFG的使用,可以将PLL的输出等内部时钟进行全局时钟资源的分配;IO时钟资源需要参考相应接口手册,以ultrascale的GTH为例,其JESD204的时钟方案针对不同的子类会由不同

Nginx安装1.官网下载Nginx2.使用XShell和Xftp将压缩包上传到Linux虚拟机中3.解压文件nginx-1.20.2.tar.gz4.配置nginx5.启动nginx6.拓展（修改端口和常用命令）（一）修改nginx端口（二）常用命令1.官网下载Nginxhttp://nginx.org/en/download.html这里我下载的是1.20.2版本，大家按需下载对应稳定版即可2.使用XShell和Xftp将压缩包上传到Linux虚拟机中没有XShell可以参考《Linux操作系统CentOS7连接XShell》3.解压文件nginx-1.20.2.tar.gz1）检查是否存

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对于体育新闻中文文本的关键字提取，常用的算法包括TF-IDF、TextRank和LDA等。它们的基本步骤如下：1.TF-IDF算法： -将文本进行分词和词性标注处理。-统计每个词在文本中的词频（TF）。-计算每个词在整个语料库中出现的文档频率（DF）和逆文档频率（IDF）。-计算每个词的TF-IDF值，并按照值的大小进行排序，选择排名前几的词作为关键字。2.TextRank算法：-将文本进行分词和词性标注处理。-将分词结果转化成图模型，每个词语为节点，根据词语之间的共现关系建立边。-对图模型进行迭代计算，计算每个节点的PageRank值，表示该节点的重要性。-选择排名前几的节点作为关键字。3.

“架设一个亿级高并发系统，是多数程序员、架构师的工作目标。许多的技术从业人员甚至有时会降薪去寻找这样的机会。但并不是所有人都有机会主导，甚至参与这样一个系统。今天我们用12306火车票购票这样一个业务场景来做DDD领域建模。”开篇要实现软件设计、软件开发在一个统一的思想、统一的节奏下进行，就应该有一个轻量级的框架对开发过程与代码编写做一定的约束。虽然DDD是一个软件开发的方法，而不是具体的技术或框架，但拥有一个轻量级的框架仍然是必要的，为了开发一个支持DDD的框架，首先需要理解DDD的基本概念和核心的组件。一.什么是领域驱动设计(DDD)首先要知道DDD是一种开发理念，核心是维护一个反应领域概

集成背景我们当前集群使用的是ClouderaCDP，Flink版本为ClouderaVersion1.14，整体Flink安装目录以及配置文件结构与社区版本有较大出入。直接根据Streampark官方文档进行部署，将无法配置FlinkHome，以及后续整体Flink任务提交到集群中，因此需要进行针对化适配集成，在满足使用需求上，尽量提供完整的Streampark使用体验。集成步骤版本匹配问题解决首先解决无法识别Cloudera中的FlinkHome问题，根据报错主要明确到的事情是无法读取到Flink版本、lib下面的jar包名称无法匹配。修改对象：修改源码：（解决无法匹配clouderajar

我正在myrapwebsite上实现全文搜索功能，我遇到了一些关于说唱歌手和歌曲名称的问题。例如，某人可能想使用查询“camron”(省略中间单词撇号)来搜索说唱歌手“Cam'ron”。同样，有人可能会使用查询“3peat”来搜索歌曲“3Peat”。“TheNotoriousB.I.G.”有点奇怪:“TheNotoriousBIG”和“TheNotoriousB.I.G.”两者都有效(我猜是因为solr.StandardFilterFactory从首字母缩略词中删除了点？)，但“TheNotoriousB.I.G”(即减去结尾的点)没有。理想情况下，这些名称的所有合理变体都应该有效。我